Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «خبرگزاری صدا و سیما»
2024-05-06@10:40:02 GMT

تشخیص سریع نارسایی قلبی با هوش مصنوعی

تاریخ انتشار: ۹ شهریور ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۵۸۹۵۰۰

به گزارش خبرگزاری صدا وسیما، به نقل از پایگاه خبری دانشگاه گلاسگو، این یافته‌های جدید درباره تاثیر هوش مصنوعی در بیماران با نارسایی قلبی، حاصل همکاری بین دانشگاه گلاسگو، و یک شرکت دارویی و اداره ملی بهداشت انگلستان(NHS) است که بتازگی در کنفرانس «انجمن کاردیولوژی اروپا» در آمستردام ارائه شده است.

بر اساس این گزارش، نتایج این تحقیقات نشان داده است که تفسیر تصاویر مافوق‌صوت(اولتراسوند) قلب از جمله تصاویر تهیه شده توسط دستگاه دستی به همان اندازه استفاده از دستگاه مافوق‌صوت معمولی توسط یک کارشناس در زمینه اندازه گیری کار جریان سازی( پمپاژ) قلب موثر است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

با این حال، در حالی که تحلیل استاندارد«اکوکاردیوگرام» با یک اپراتور انسانی در حدود ۳۰ دقیقه وقت لازم دارد، هوش مصنوعی قادر است تفسیر این تصاویر را در زمان تنها یک دقیقه انجام دهد که این یک افزایش سرعت بالای کار‌های بالینی محسوب می‌شود و بطور بالقوه میتواند تشخیص نارسایی قلبی را تسریع کند.

نارسایی قلبی یک شرایط بیماری جدی است که در آن قلب قادر به پمپ کردن خون به سرتاسر بدن نیست. این بیماری میتواند موجب نشانه‌های مختلفی شود که تاثیراتی بر زندگی روزمره فرد دارند. برآورد شده است که بیش از یک میلیون نفر در انگلیس با نارسایی قلبی زندگی میکنند.

اما نتایج این تحقیق تازه نشان داده است که استفاده از هوش مصنوعی برای تفسیر تصاویر اکوکاردیوگرام میتواند امکان تشخیص سریع و زودهنگام را فراهم سازد. تحلیل سریع‌تر اسکن‌ها همچنین میتواند موجب کاهش زمان انتظار بیماران و کاهش فشار بر نظام درمانی شود.

این یافته‌ها اولین نتایج همکاری و مشارکت بین دانشگاه گلاسگو و شرکت‌های یاد شده در ۲۰۲۲ است که به عنوان یک مشارکت بین دانشگاه، بخش درمان و صنعت برای آزمایش فناوری‌های جدید دیجیتال شروع شده بود.

به گفته دکتر«راس کمپبل» از دانشگاه گلاسگو که یافته‌های جدید را در کنفرانس انجمن کاردیولوژی اروپا ارائه کرده است، این نتایج نشان داد که سرمایه‌گذاری بر روی هوش مصنوعی در بخش درمانی می‌تواند مزایای قابل ملاحظه‌ای داشته باشد.

همچنین به گفته دکتر«اد پایپر» مدیر بخش علمی و پزشکی این شرکت دارویی در انگلستان، نتایج این تحقیق نشان داد که فناوری‌های نوآورانه از جمله هوش مصنوعی این ظرفیت را دارند که تشخیص نارسایی قلبی را ساده و تاثیرگذار کنند بطوری که بیماران در سریعترین زمان ممکن از درمان مورد نیاز خود برخوردار شوند.

منبع: خبرگزاری صدا و سیما

کلیدواژه: دانشگاه گلاسگو نارسایی قلبی هوش مصنوعی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.iribnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری صدا و سیما» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۵۸۹۵۰۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

غذای پزشکی تولید شد

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا، اصغر خسروشاهی اصل در توضیح طرح پژوهشی خود با عنوان «تهیه و تعیین ویژگی امول ژل‌های خوراکی حامل لیپاز پانکراسی» گفت: موضوع تحقیق یکی از نیازهای جامعه است که در بیماری نارسایی پانکراس کاربرد دارد؛ چرا که در این بیماری، پانکراس به تدریج توانایی تولی آنزیم‌های پانکراتیک را از دست می‌دهد. در این صورت جذب چربی و پروتئین مختل می‌شود.

خسروشاهی افزود: لیپاز پانکراس یکی از آنزیم‌های بسیار مهم برای هضم چربی‌ها است و از ناپایدارترین آنزیم‌های پانکراتیک به شمار می‌رود. مهمترین مشکل افرادی که نارسایی پانکراس دارند، کمبود یا فقدان آنزیم لیپاز است.

این پژوهشگر حوزه سلامت بیان کرد: کمبود هضم لیپولیتیک پانکراسی غیر قابل جبران است و چون منبع عمده انرژی چربی است احتمال سوء تغذیه افزایش پیدا می‌کند و به دنبال آن فقر ویتامین و ریزمغذی‌ها ایجاد می‌شود. همین امر موجب نارسایی پانکراس آنزیم لیپاز به بدن می‌شود.

وی افزود: با توجه به اینکه، ژلان قادر به تشکیل هیدروژل‌های وابسته به دما و مقاوم به اسید است؛ می‌توان از آن در تهیه غذاهای پزشکی که داروی مورد نظر را از معده به سلامت عبور می‌دهند استفاده کرد.

این دانش آموخته دکتری تخصصی علوم و صنایع غذایی دانشگاه Reading انگلستان در ادامه به تعریف غذاهای پزشکی پرداخت و گفت: غذاهای پزشکی، نسل جدیدی از غذاها هستند که با غذاهای متداول و نیز غذاهای فراسودمند متفاوتند و هدف از تهیه و مصرف این دسته از غذاها کمک به درمان بیماران است.

وی تصریح کرد: با توجه به اینکه ژلان قادر به تشکیل هیدروژل‌های وابسته به دما و مقاوم به اسید است، می‌توان در تهیه غذاهای پزشکی از آن استفاده کرد تا داروی مورد نظر را از معده به سلامت عبور دهند.

انتهای پیام/

دیگر خبرها

  • همکاری دانشگاه‌ها و پلیس آمریکا در شناسایی حامیان فلسطین
  • مایکروسافت استفاده از ابزار هوش مصنوعی تشخیص چهره را برای پلیس آمریکا ممنوع کرد
  • اعلام نتایج آزمون استخدامی دانشگاه فرهنگیان
  • مایکروسافت استفاده از هوش مصنوعی برای پلیس آمریکا را ممنوع کرد
  • غذای پزشکی تولید شد
  • استفاده از کاربرد هوش مصنوعی در تمام رشته‌های کارشناسی از مهر آینده
  • مرکز تحقیقات «هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء» مجوز فعالیت گرفت
  • صدور مجوز تأسیس مرکز تحقیقات«هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء» دانشگاه آزاد سیرجان
  • استفاده از کاربرد هوش مصنوعی در تمامی رشته‌های کارشناسی از مهر ماه
  • نتایج سومین المپیاد تخصصی برق دانشگاه آزاد اشکذر اعلام شد